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Dr Mehdi Khamassi

Actuellement chercheur CNRS à l'ISIR UMR7222

Tel : (00 33) 1 44 27 88 09

http://www.isir.upmc.fr/index.php?op=view_profil&id=82&old=N&lang=en

: mehdi.khamassi AT isir.upmc.fr

 

Présentation

 

Mon travail concerne l'étude de fonctions cognitives telles que l'apprentissage par renforcement, la sélection de l'action et la navigation basés sur la récompense. Plus particulièrement, j'étudie l'organisation de ces fonctions dans une partie du cerveau du rat formant des boucles anatomiques entre le cortex préfrontal et les ganglions de la base. J'essaie de comprendre comment ces boucles permettent l'apprentissage, la mise en oeuvre et la coordination de différentes stratégies comportementales chez le rat, et comment la réplication de ces mécanismes chez un robot autonome peut lui permettre de survivre dans un environnement complexe et changeant.

Mon travail est particulièrement focalisé sur les modèles Actor-Critic et leur extension possible à la combinaison de l'apprentissage de comportements dits « orientés vers des buts » avec l'apprentissage de comportements plus habituels. Mon travail tente de relier cette distinction fonctionnelle des comportements du rats avec les territoires définis par les sous-parties motrice, associative et limbique des ganglions de la base. Il s'agit également de les relier avec la distinction faite en robotique biomimétique entre différentes stratégies de navigation (planning, locale, taxon), et leur mécanismes d'apprentissage associés.

Les techniques scientifiques que j'utilise pour mon travail incluent la modélisation computationnelle, l'enregistrement électrophysiologique multi-unitaire extra-cellulaire chez le rat libre de ses mouvements, et la robotique autonome.

 

Compétences

 

  • Modélisation (Neural Networks, Reinforcement Learning, Planning, Bayesian Modeling, Genetic Algorithms, EM algorithm, Self-Organizing Maps, Mixtures of Experts)

  • Programmation (C/C++, Java, Basic, Php, Assemblor, Fortan, Caml, Prolog, Python)

  • Analyse de données (Matlab, R, Spike2, Klustakwik, Klusters, SPAD)

  • Neurophysiologie (Extracellular multiunitary recordings in behaving animals)

  • Comportement animal (Conditioning and spatial navigation)

  • Robotique autonome (E-puck, Lynxmotion, iCub humanoid robot, Psikharpax rat-like robot), middleware (Webots, Arduino, ROS, YARP, CSLU Toolkit, SpikeNet)

 

Publications

 

Revues internationales avec comité de lecture

  • Benchenane, K., Peyrache, A., Khamassi, M., Wiener, S.I. and Battaglia, F.P. (2010). Coherent theta oscillations and reorganization of spike timing in the hippocampal-prefrontal network upon learning. Neuron, 66(6):921-36.

  • Peyrache, A., Benchenane, K., Khamassi, M., Wiener, S.I. and Battaglia, F.P. (2010). Sequential reinstatement of neocortical activity during slow oscillations depends on cells' intrinsic excitability. Frontiers in Systems Neuroscience, 3:18.

  • Peyrache, A., Benchenane, K., Khamassi, M., Wiener, S.I. and Battaglia, F.P. (2010). Principal component analysis of ensemble recordings reveals cell assemblies at high temporal resolution. Journal of Computational Neuroscience, 29(1-2):309-25.

  • Peyrache A., Khamassi M., Benchenane K., Wiener SI. & Battaglia FP. (2009) Replay of rule-learning related neural patterns in the prefrontal cortex during sleep. Nat Neurosci. Jul;12(7):919-26.

  • Khamassi M., Mulder AB., Tabuchi E., Douchamps V., Wiener SI. (2008) Anticipatory reward signals in ventral striatal neurons of behaving rats Eur J Neurosci 1849-66 .

  • Khamassi, M., Lachèze, L., Girard, B., Berthoz, A., and Guillot, A. (2005). Actor-critic models of reinforcement learning in the basal ganglia: From natural to artificial rats. Adaptive Behavior, Special Issue Towards Artificial Rodents, 13(2):131-148

  • Meyer, J.-A., Guillot, A., Girard, B., Khamassi, M., Pirim, P., and Berthoz, A. (2005). The Psikharpax project: Towards building an artificial rat. Robotics and Autonomous Systems, 50(4):211-223 .

  • Zugaro, M. B., Arleo, A., Déjean, C., Burguière, E., Khamassi, M. , and Wiener, S. I. (2004). Rat anterodorsal thalamic head direction neurons depend upon dynamic visual signals to select anchoring landmark cues. European Journal of Neuroscience, 20(2):530-536 .

Conférences internationales avec comité de lecture

  • Khamassi, M., Quilodran, R., Enel, P., Procyk, E. and Dominey P.F. (2010). A computational model of integration between reinforcement learning and task monitoring in the prefrontal cortex. Doncieux, S. et al. (eds) Proceedings of the 11th International Conference on Simulation of Adaptive Behavior (SAB2010), pp. 424-34, Springer LNAI 6226.

  • Benchenane, K., Peyrache, A., Khamassi, M., Wiener, S.I. and Battaglia, F.P. (2009). Coherent oscillations and learning-related reorganization of spike timing. 4th International Conference on Cognitive Systems, CogSys10. January 27 & 28, 2010, ETH Zurich, Switzerland.

  • Dolle L, Khamassi M, Girard B, Guillot A, Chavarriaga R (2008) Analyzing interactions between navigation strategies using a computational model of action selection. Lecture Notes in Computer Science 5248 Springer, publisher. p 71-86

  • Battaglia, F.P., Benchenane, K., Khamassi, M., Peyrache, A., and Wiener, S.I. (2007). Neural Ensembles and Local Field Potentials in the Hippocampal-prefrontal Cortex System During Spatial Learning and Strategy Shifts in Rats . In Proceedings of the first International Conference on Cognitive Neurodynamics (ICCN), Shanghai, China.

  • Khamassi, M., Martinet, L.-E., and Guillot, A. (2006). Combining self-organizing maps with mixture of experts: Application to an actor-critic of reinforcement learning in the basal ganglia. In Proceedings of the 9th International Conference on the Simulation of Adaptive Behavior (SAB), Rome, Italy. (to appear).
  • Filliat, D., Girard, B., Guillot, A., Khamassi, M. , Lachèze, L., and Meyer, J.-A. (2004). State of the artificial rat Psikharpax. In Schaal, S., Ijspeert, A., Billard, A., Vijayakumar, S., Hallam, J., and Meyer, J.-A., editors, From Animals to Animats 8: Proceedings of the Seventh International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, pages 3-12, Cambridge, MA. MIT Press .
  • Khamassi, M. , Girard, B., Berthoz, A., and Guillot, A. (2004). Comparing three critic models of reinforcement learning in the basal ganglia connected to a detailed actor in a S-R task. In Groen, F., Amato, N., Bonarini, A., Yoshida, E., and Kröse, B., editors, Proceedings of the Eighth International Conference on Intelligent Autonomous Systems, pages 430-437, Amsterdam, The Netherlands. IOS Press.

  • Dollé, L., Khamassi, M. , Girard, B., Guillot, A. and Chavarriaga, R. (soumis). Analyzing interactions between cue-based and map-based learning in a Morris water maze using a computational model of selection between navigation strategies.

Chapitres de livres

  • Khamassi M, Wilson C, Rothé R, Quilodran R, Dominey PF, Procyk E (2011). Meta-learning, cognitive control, and physiological interactions between medial and lateral prefrontal cortex. In Neural Bases of Motivational and Cognitive Control, edited by R. Mars, J., Sallet, M. Rushworth, and N. Yeung, Cambridge, MA: MIT Press, in press.

  • Battaglia FP, Peyrache A, Khamassi M, Wiener SI (2008). Spatial decisions and neuronal activity in hippocampal projection zones in prefrontal cortex and striatum. In Mizumori S. (Ed) Hippocampal place fileds: Relevance to learning and memory. Oxford University Press, publisher.

Conférences nationales avec comité de lecture

  • Khamassi, M., Quilodran, R., Enel, P., Dominey P.F. and Procyk, E. (2010). Role of the frontal cortex in solving the exploration-exploitation trade-off. In Proceedings of the 5th French Neurocomp Conference.

Conférences et Workshops avec sélection minimale

  • Caluwaerts, K. and Grand, C. and N'Guyen, S. and Dollé, L. and Guillot, A. and Khamassi, M. (2011). Design of a biologically inspired navigation system for the Psikharpax rodent robot. International workshop on bio-inspired robots, Nantes, France.

  • Khamassi, M. and Lallée, S. and Enel, P. and Procyk, E. and Dominey P.F. (2011). Human- Robot Interaction with the iCub Humanoid Robot using a Neuro-Inspired Model of Reinforcement Learning. International workshop on bio-inspired robots, Nantes, France.

  • Khamassi, M. and Lallée, S. and Enel, P. and Procyk, E. and Dominey P.F. (2011). Gestion de l'incertitude dans le monde réel avec un modèle d'apprentissage par renforcement neuro-inspiré. Journées Nationales de la Recherche en Robotique Humanoïde, Toulouse, France.

Article de vulgarisation scientifique

Abstracts et Posters

  • Khamassi, M. , Mulder, A.B., Tabuchi, E., Douchamps, V. and Wiener S.I. (2007). Actor- Critic models of reward prediction signals in the rat ventral striatum require multiple input modules . Society for Neuroscience Abstracts, San Diego , USA .

  • Peyrache, A., Benchenane, K., Khamassi, M. , Douchamps, V., Tierney, P.L., Battaglia, F.P. and Wiener, S.I. (2007). Rat medial prefrontal cortex neurons are modulated by both hippocampal theta rhythm and sharp wave-ripple events. Society for Neuroscience Abstracts, San Diego , USA .

  • Benchenane, K., Peyrache, A., Khamassi, M. , Tierney, P.L., Douchamps, V., Battaglia, F.P. and Wiener, S.I. (2007). Increased firing rate and theta modulation in medial prefrontal neurons during episodes of high coherence in the theta band of hippocampal/prefrontal local field potentials (LFP) in behaving rats. Society for Neuroscience Abstracts, San Diego , USA .

  • Battaglia, F.P., Peyrache, A., Benchenane, K., Khamassi, M. , Douchamps, V., Tierney, P.L. and Wiener, S.I. (2007). Rat medial prefrontal cortex neurons are modulated by both hippocampal theta rhythm and sharp wave-ripple events. Society for Neuroscience Abstracts, San Diego , USA .

  • Battaglia, F., Khamassi, M., Peyrache, A., Douchamps, V., Tierney, P., and Wiener, S. (2006). Spatial and reward correlates in medial prefrontal neurons of rats acquiring and switching strategies in a y-maze. In Society for Neuroscience Abstracts. Atlanta, USA.

  • Wiener, S., Khamassi, M., Peyrache, A., Douchamps, V., Tierney, P., and Battaglia, F. (2006). Transitions in behaviorally correlated activity in medial prefrontal neurons of rats acquiring and switching strategies in a y-maze. In Society for Neuroscience Abstracts. Atlanta, USA.

  • Battaglia, F.P., Khamassi, M. , Douchamps, Tierney, P.L., Wiener, S.I. (2005). E EG correlations between hippocampus and prefrontal portex in rats performing a decision-making spatial task. Society for Neuroscience Abstracts, Washington DC, USA.
  • Mulder, A.B., Tabuchi, E., Khamassi, M. and Wiener S.I. (2005). Reward site associated activity in the ventral striatum of behaving rats. Society for Neuroscience Abstracts, Washington DC, USA .

  • Wiener, S.I., Arleo, A., Déjean, C., Boucheny, C., Khamassi, M. and Zugaro, M.B. (2004). Optic field flow signals update the activity of head direction cells in the rat anterodorsal thalamus. Society for Neuroscience Abstracts, San Diego, USA .

  • Khamassi, M. , Girard, B., Guillot, A. and Berthoz, A. (2003). Mécanismes neuromimétiques d'apprentissage par renforcement dans l'architecture de contrôle du rat artificiel Psikharpax. Poster presented at the french conference on artificial learning (CAp) within the frame of the AFIA platform, Laval, France, 1-4 July 2003 .

 

Thèse de doctorat et Mémoire de DEA

  • Khamassi, M. (2007). Complementary roles of the rat prefrontal cortex and striatum in reward-based learning and shifting navigation strategies. Thèse de Sciences Cognitives, Université Pierre et Marie Curie, Paris 6, France.

  • Khamassi, M. (2003). Un modèle d'apprentissage par renforcement dans une architecture de contrôle de la sélection de l'action chez le rat artificiel Psikharpax. Spécialité Sciences Cognitives, Université Pierre et Marie Curie, Paris, France.

Enseignements

2008-2011 Apprentissage par renforcement neuro-inspiré, Master d'Intelligence Artificielle, Univ. Paris 6 (2h)
2010- Apprentissage et prise de décision: éléments de modélisation, Master de Neuroscience, Univ. Lyon 1 (1h30)
2010- Sélection de l'action et apprentissage par renforcement bio-inspirés, Master de Mechatronique, Univ. Paris 6 (1h)
2006 TD Vie Artificielle et Cognitive à l'ESIEA, Laval (18h).
2006 TD Bases de données à La Sorbonne, Paris (18h).
2006 TD Langages Orientés Objets à l'Université Paris 6 (38h).
2006 TD Vie Artificielle et Cognitive à l'ESIEA, Ivry (12h).
2005 TD Bases de données à La Sorbonne, Paris (36h).
2004 TP Programmation Caml au Conservatoire National des Arts et Metiers, Paris (20h).
2004 TD Bases de données à La Sorbonne, Paris (36h).
2003 TP BioInformatique à l'Université d'Evry, France (12h).

Séminaires invités

2011 : Invited speaker at International Conference on Decision Making, Allahabad, India.

2010 : Role of the frontal cortex and striatum in reward-based learning: model-based analysis of extracellular recordings in behaving animals, INCM, Marseille, France.

2010 : Bio-inspired reinforcement learning: from neurobiological data to robotic applications, LRI, Orsay, France.

2010 : Integration of reinforcement learning and task monitoring in the prefrontal cortex, Computational Neuroscience Day, ENS Ulm, Paris, France.

2010 : Role of the medial prefrontal cortex-hippocampus system in learning rule-shifting behaviour, with Karim Benchenane, INSERM CRNL, Lyon, France.

2009 : Integration of reinforcement learning and task monitoring in the Anterior Cingulate Cortex, Lab. Cognitive Neuroscience, ENS Ulm, Paris, France.

2009 : Applications robotiques de modèles neuro-inspirés d'apprentissage par renforcement, Lab. Robotique GREYC, Université de Caen, France.

2008 : Actor-Critic models: from ventral striatal reward-related activity to robotics simulations of rat behavior, GDR Neurosciences de la Mémoire, Aussois, France.

2008 : Actor-Critic models: from ventral striatal reward-related activity to robotics simulations of rat behavior, INSERM U846, Bron, France.

2008 : Actor-Critic models: from ventral striatal reward-related activity to robotics simulations of rat behavior, Okinawa Institute of Science and Technology, Japan.

2008 : Modeling the substrate of competing spatial orientation strategies, ICEA project evaluation meeting, Budapest, Hungary.

2007 : Actor-Critic models: from ventral striatal reward-related activity to robotics simulations, Neural Coding Workshop, Third day in Computational Neuroscience, Paris , France .

2006 : Concurrent and parallel neuromimetic learning systems for navigation, Derby , UK .

2004 : Actor-critic models of reinforcement learning in the basal ganglia: From natural to artificial rats, University of Toyama , Japan .

2004 : Modélisation des mécanismes d'apprentissage par renforcement dans les ganglions de la base du rat artificiel Psikharpax, ESPCI, Paris, France.

Autres activités liées à la Recherche et à l'Enseignement Supérieur

 

•  Participation à la supervision d'étudiants en thèse ou en master de recherche.

•  Examinateur et Examinateur-Éditeur pour des journaux internationaux (Neural Computation, Frontiers in Neurorobotics) et des conférences internationales (SAB, SSSC).

•  Participation à la diffusion scientifique auprès du grand public : France Culture émission « Science et Conscience », France 5 (magazine de la santé), Arte (Global Mag), France 3 Rhônes Alpes, Journée Des Robots et Des Hommes à la Cité des Sciences, AFP, Reuters, Le Point.

•  Membre du bureau (2002-2005) et Président de Cognivence (2003-2004), association des étudiants et jeunes chercheurs en Sciences Cognitives d'Ile-de-France.

•  Membre du bureau de la FRESCO (2003-2005), Fédération national des étudiants et jeunes chercheurs en Sciences de la Cognition.

•  Co-organisateur avec Vincent Jacob (responsable principal) du Forum des Laboratoires en Sciences Cognitives d'Ile-de-France (2 avril 2004).

•  Responsable du Forum des Sciences Cognitives (15 avril 2005) regroupant laboratoires français, entreprises, étudiants, formations et institutions liés aux Sciences Cognitives.

•  Membre du Comité Local d'Organisation des Etats Généraux de la Recherche (CloEG) à Paris Centre en 2004.

•  Co-organisateur des Etats Généraux Régionaux de la Recherche pour le CloEG Paris-Centre (21, 27, 28 juin 2004).

•  Membre du Comité de Synthèse au niveau national (CIP-CloEG) des Textes régionaux pour les Etats Généraux de la Recherche 2004.

 

 

Laboratoire de Physiologie de la Perception et de l'Action

UMR 7152 Collège de France - CNRS

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