Au chevet du patient numérique : images, apprentissage et intelligence

Le « patient numérique » est une représentation informatique de l’anatomie et de la physiologie du patient qui s'appuie sur des modèles variés dont les paramètres peuvent être appris automatiquement à partir d’images médicales réelles ou simulées. Les paramètres ainsi appris servent ensuite des algorithmes qui couvrent les trois piliers de la médecine numérique : aide au diagnostic, au pronostic et à la thérapie.
L’exposé illustrera ces différents points et insistera sur le rôle important de la modélisation géométrique, statistique et biophysique du vivant et des procédés d’imagerie.