Challenges de données

Challenges 2022

Les challenges sont proposés par des services publics, des entreprises ou des laboratoires scientifiques, et sont issus de problématiques concrètes. Les participants soumettent les résultats de leurs algorithmes de classification ou de prédiction, qui sont mis en compétition par le site web. Les challenges sont intégrés dans le cours du Pr Stéphane Mallat au Collège de France, et proposés dans de nombreux enseignements de sciences des données en France et dans le monde francophone.

L’édition 2022 est désormais lancée avec douze nouveaux challenges, organisés en partenariat avec l’École normale supérieure et l'Institut Louis Bachelier.

Bankers and Markets

Présenté par Olivier Croissant de la société Natixis

Can You Predict the Tide?

Présenté par Simon Coste pour Louis Thiry, INRIA (Rennes) et Ifremer (Brest)

Data Centric Movie Reviews Sentiment Classification

Présenté par Maxime Duval de la société Kili Technology

Learning Biological Properties of Molecules from their Structure

Présenté par Aymeric Basset pour Robert Fraczkiewicz de la société Simulations Plus

Learning Factors for Stock Market Returns Prediction

Présenté par Adrien Hardy de la société QRT

Predicting Odor Compound Concentrations 

Présenté par Yannick Deleuze de la société Veolia

Prediction of Missing Bid-Ask Spread Values

Présenté par Romain Picon de la société CFM

Real Estate Price Prediction

Présenté par Louis Boulanger de l'Institut Louis Bachelier

Return Forecasting of Cryptocurrency Clusters

Présenté par Hugo Schnoering de la société Napoleon X

Semantic Segmentation of Industrial Facility Point Cloud

Présenté par Guillaume Terrasse de la société EDF R&D

Solar Forecasting Using Copernicus Radiation Images

Présenté par Philippe Blanc, MINES ParisTech, PSL Research University

What Do You See in the Stock Market Data?

Présenté par Iris Lucas, société AMF