Sciences des données

Présentation de la recherche

Pr Stéphane Mallat

La recherche de Stéphane Mallat porte sur les mathématiques appliquées au traitement du signal et à l'apprentissage statistique. Il a étudié les bases orthogonales d’ondelettes en introduisant la théorie des multirésolutions et le calcul rapide des coefficients d’ondelettes, qui ont de nombreuses applications. Il a par ailleurs développé avec son équipe les représentations parcimonieuses dans des dictionnaires, notamment par matching pursuit.

Stéphane Mallat étudie actuellement les propriétés mathématiques des algorithmes d’apprentissage et des réseaux de neurones profonds pour des données incluant un grand nombre de variables. L’enjeu est de comprendre les principes généraux qui gouvernent la régularité de phénomènes complexes en grande dimension en lien avec les algorithmes d’apprentissage. Cela concerne aussi bien la reconnaissance d’images ou de sons que la prédiction de propriétés physiques, par exemple en cosmologie ou en chimie quantique.