Chaire Sciences des données

Présentation

Les sciences des données ont pour objectif d’extraire de la connaissance de données, avec des estimateurs mathématiques calculés par des algorithmes. On peut ainsi prédire la réponse à des questions de classification, ou modéliser des  propriétés de données de grande dimension. L’apprentissage statistique est une composante importante qui permet d’aborder l’analyse d’images, de sons, de textes, de mesures physiques ou d’origines diverses, avec une même problématique, assimilée à de l’intelligence artificielle. Les applications sont considérables, dans toutes les sciences qui utilisent des données expérimentales, mais aussi dans l’industrie, les services ou pour la médecine. Le cours aborde les sciences des données dans toutes leurs diversités, à partir des mathématiques, et notamment les statistiques, l’analyse harmonique, et l’optimisation, mais aussi à travers l’informatique, le traitement du signal et la théorie de l’information. Le cours tente de faire émerger les principes et techniques mathématiques génériques de l’analyse de données en grande dimension, motivés par des applications présentées dans des challenges de données et de nombreux algorithmes tels que ceux des réseaux de neurones profonds.