Colloque

L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités

    Voir aussi :

    Comme celui de l’année précédente, ce colloque a été dédié aux algorithmes en médecine, et en particulier aux impacts des algorithmes d’apprentissage profond développés par la communauté des chercheurs en intelligence artificielle dans le domaine de l’imagerie médicale.

    Documents et médias

    Programme

    Les divers aspects de l'informatique en médecine
    Gérard Berry et Yann Le Cun

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    Colloque
    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
    Amphithéâtre Marguerite-de-Navarre, Site Marcelin-Berthelot
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    Annotation et apprentissage : rencontre entre la connaissance médicale et la science des données
    Roberto Ardon

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    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
    Amphithéâtre Marguerite-de-Navarre, Site Marcelin-Berthelot
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    Fusion de données médicales par bio-mimétisme, ou comment agréger des données multidimensionnelles par l'intelligence artificielle
    Guillaume Chenegros

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    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
    Amphithéâtre Marguerite-de-Navarre, Site Marcelin-Berthelot
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    Vers une tour de contrôle intelligente des blocs opératoires
    Nicolas Padoy

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    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
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    Intelligence artificielle : de l'imagerie médicale au jumeau numérique
    Tommaso Mansi

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    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
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    L'intelligence artificielle associée à l'échographie : une innovation de rupture dans la prise en charge médicale
    Anne-Laure Rousseau et Thibault Duguet

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    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
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    Apprentissage profond pour la reconstruction d'images IRM acquises sous forme comprimée
    Philippe Ciuciu

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    L'acquisition comprimée (Compressed Sensing) : le point de vue de l'utilisateur
    Eric Pessis

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    Radiomique : pièges et promesses. Applications au cancer pulmonaire
    Fanny Orlhac et Alain Livartowski

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    Aide au diagnostic en mammographie : de la détection assistée par ordinateur à l'intelligence artificielle
    Bruno Boyer

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    Maladies neurodégénératives et intelligence artificielle : vers une approche intégrative
    Marco Lorenzi

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    Peut-on faire confiance aux algorithmes d'apprentissage profond ?
    Olivier Grisel

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    L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités
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    Mise en place du « Health Data Hub », où en sommes nous ?
    Stéphanie Combes

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    Non enregistré
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    Libérer les données : le possible et le souhaitable
    Bruno Potier de la Varde et Thomas Dautieu

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    Voir aussi

    Gérard Berry, chaire Algorithmes, machines et langages