Apprentissage profond pour la reconstruction d'images IRM acquises sous forme comprimée

Écouter l'audio

Documents et médias

Télécharger le support

pdf (5.31 Mo)

Intervenant(s)

Philippe Ciuciu

Inria

Événements

Colloque

23 avr 2019

09:00 à 09:30

Gérard Berry et Yann Le Cun

Les divers aspects de l'informatique en médecine

Annotation et apprentissage : rencontre entre la connaissance médicale et la scien…

Fusion de données médicales par bio-mimétisme, ou comment agréger des données multidimensionnelles p…

Vers une tour de contrôle intelligente des blocs opératoires

Intelligence artificielle : de l'imagerie médicale au jumeau numérique

Colloque

23 avr 2019

11:45 à 12:30

Anne-Laure Rousseau et Thibault Duguet

L'intelligence artificielle associée à l'échographie : une innovation de rupture d…

Apprentissage profond pour la reconstruction d'images IRM acquises sous forme comprimée

L'acquisition comprimée (Compressed Sensing) : le point de vue de l'utili…

Colloque

23 avr 2019

15:00 à 15:45

Fanny Orlhac et Alain Livartowski

Radiomique : pièges et promesses. Applications au cancer pulmonaire

Aide au diagnostic en mammographie : de la détection assistée par ordinateur à l'i…

Maladies neurodégénératives et intelligence artificielle : vers une approche intég…

Peut-on faire confiance aux algorithmes d'apprentissage profond ?

Mise en place du « Health Data Hub », où en sommes nous…

Bruno Potier de la Varde et Thomas Dautieu

Libérer les données : le possible et le souhaitable

Voir aussi

Gérard Berry, chaire Algorithmes, machines et langages

L'imagerie médicale à l'heure de l'IA : défis et opportunités