08:50 à 09:00
Colloque

Welcome Adress

Yvon Maday
Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité
08:50 à 09:00
    Amphithéâtre Mireille-Delmas-Marty, Site Marcelin-Berthelot
    En libre accès, dans la limite des places disponibles
    -

    Intervenant(s)

    Yvon Maday

    Professeur de mathématiques appliquées, Sorbonne Université, Laboratoire Jacques-Louis-Lions, professeur invité du Collège de France

    Événements

    Welcome Adress
    Yvon Maday

    Colloque
    08:50 à 09:00

    Neural Network Approximations of Solutions of Schrödinger Equations
    Virginie Galland Ehrlacher

    Colloque
    09:00 à 09:45

    The Reduced Basis Method for Ground-State Eigenvalue Computations
    Benjamin Stamm

    Colloque
    09:45 à 10:30

    Collocated Reduced-Order Models for High-Order Schemes: Analysis and Appli…
    Angelo Iollo

    Colloque
    11:00 à 11:45

    Gradient Flows on Neural Network Manifolds
    Olga Mula

    Colloque
    11:45 à 12:30

    Robust Nonlinear Projection-Based Reduced-Order Models: Comparative Assess…
    Sebastian Ares de Parga Regalado

    Colloque
    14:00 à 14:45

    From Latent Space Representations to Practical Surrogate Models for Struct…
    Jörg Fehr

    Colloque
    14:45 à 15:30

    Avancées en modélisation hybride : vers la transition numérique des territoires
    Beatriz Moya

    Colloque
    16:00 à 16:45

    Reduced Order Surrogate Models for PDE-Constrained Optimization and Invers…
    Mario Ohlberger

    Colloque
    16:45 à 17:30

    Open Discussions
    Yvon Maday

    Colloque
    17:30 à 18:30
    Non enregistré

    Optimal Linear and Non-Linear Dimensionality Reduction
    Albert Cohen

    Colloque
    09:00 à 09:45

    Reduced Order Modeling and Scientific Machine Learning: Synergies and Oppo…
    Andrea Manzoni

    Colloque
    09:45 à 10:30

    Dirac-Frenkel Dynamics with Momentum
    Benjamin Peherstorfer

    Colloque
    11:00 à 11:45

    Diffeomorphism-Based Feature Learning Using Poincaré Inequalities
    Clémentine Prieur

    Colloque
    11:45 à 12:30

    Greedy Kernel-based Surrogates for Approximating Parametric PDEs
    Bernard Haasdonk

    Colloque
    14:00 à 14:45
    Non enregistré

    Efficient Greedy Sampling for Model Order Reduction
    Evie Nielen

    Colloque
    14:45 à 15:30

    AI-Driven Complexity Reduction and Multi-Physics Digital Twins: From Theor…
    Helin Gong

    Colloque
    16:00 à 16:45

    Integrated Structural Health Monitoring with Real-time Data Assimilation a…
    Ludovic Chamoin

    Colloque
    16:45 à 17:30

    Open Discussions
    Yvon Maday

    Colloque
    17:30 à 18:30
    Non enregistré

    Stable Nonlinear Manifold Approximation Using Compositional Networks…
    Anthony Nouy

    Colloque
    09:00 à 09:45

    Metric-Based Nonlinear Model Order Reduction with Applications to Quantum …
    Geneviève Dusson

    Colloque
    09:45 à 10:30

    Certified Randomized Model Order Reduction Methods for High-Dimensional Ap…
    Kathrin Smetana

    Colloque
    11:00 à 11:45

    A Doubly Reduced Approximation for the Solution to PDEs Based on a Domain …
    Élise Grosjean

    Colloque
    11:45 à 12:30

    Self Supervised Machine Learning of ROM-nets for Mechanics of Materials…
    David Ryckelynck

    Colloque
    14:00 à 14:35

    Registration in Bounded Domains for Model Reduction of Parametric Conserva…
    Tommaso Taddei

    Colloque
    14:45 à 15:30

    Multifidelity Proper Orthogonal Decomposition
    Karen E. Willcox

    Colloque
    15:30 à 16:15

    Voir aussi

    Yvon Maday, chaire Informatique et sciences numériques
    Aspects mathématiques et appliqués des méthodes de réduction de complexité