09:15 à 10:00
Colloque

Conférence d'ouverture

Serge Abiteboul
Big data, entreprises et sciences sociales – Usages et partages des données numériques de masse
09:15 à 10:00
    Amphithéâtre Maurice-Halbwachs, Site Marcelin-Berthelot
    En libre accès, dans la limite des places disponibles
    -

    Intervenant(s)

    Serge Abiteboul

    INRIA, Professeur invité, Collège de France

    Événements

    Introduction de l'équipe organisatrice
    Pierre-Michel Menger et Simon Paye

    Colloque
    09:00 à 09:15

    Conférence d'ouverture
    Serge Abiteboul

    Colloque
    09:15 à 10:00

    Gouverner, échanger, sécuriser : le Big Data et la production du savoir numérique
    Bernard Harcourt

    Colloque
    10:00 à 10:30

    La fabrique des données ouvertes. Avènement de l'open data et travail en coulisses
    Jérôme Denis et Samuel Goeta

    Colloque
    10:30 à 11:00

    La contribution des internautes à la production de données massives : un travail…
    Guillaume Tiffon

    Colloque
    11:00 à 11:30

    Les big data à l'assaut du marché des dispositifs marchands : une mise en perspect…
    Franck Cochoy et Jean-Sébastien Vayre

    Colloque
    13:00 à 13:45

    La « science des données » à la conquête des mondes sociaux
    Sylvain Parasie et Eric Dagiral

    Colloque
    13:45 à 14:30

    Jeux de données et manufactures bibliométriques
    David Pontille et Didier Torny

    Colloque
    14:30 à 15:15

    Des données du Web pour faire de la sociologie… du Web ?
    Jean-Samuel Beuscart

    Colloque
    15:30 à 16:15

    Les sciences sociales n'ont pas (vraiment) besoin des big data
    Etienne Ollion

    Colloque
    16:15 à 16:45

    Les traces numériques : nouveau monde, nouveau marché, nouvelles sciences sociales
    Dominique Boullier

    Colloque
    16:45 à 17:30

    Conclusions
    Pierre-Michel Menger

    Colloque
    17:30 à 18:00

    Voir aussi

    Pierre-Michel Menger, chaire Sociologie du travail créateur
    Big data, entreprises et sciences sociales – Usages et partages des données numériques de masse