Présentation des six premiers challenges de données pour l’année 2022 qui seront disponibles sur le site web Challenge data.
Les challenges sont proposés par des services publics, des entreprises ou des laboratoires scientifiques, et sont issus de problématiques concrètes. Les participants soumettent les résultats de leurs algorithmes de classification ou de prédiction, qui sont mis en compétition par le site web. Les challenges sont intégrés dans le cours du Pr Stéphane Mallat au Collège de France, et proposés dans de nombreux enseignements de sciences des données en France et dans le monde francophone.
L’édition 2022 est désormais lancée avec douze nouveaux challenges, organisés en partenariat avec l’École normale supérieure et l'Institut Louis Bachelier :
- Can you predict the tide? (Inria) ;
- Prediction of missing Bid-Ask spread values (CFM) ;
- Data Centric Movie Reviews Sentiment Classification (Kili Technology) ;
- Regional Climate Forecast 2022 (CNRS) ;
- Semantic segmentation of industrial facility point cloud (EDF R&D) ;
- Learning factors for stock market returns prediction (QRT) ;
- Return Forecasting of Cryptocurrency Clusters (NapoleonX) ;
- Bankers and markets (Natixis) ;
- Predicting odor compound concentrations (Veolia) ;
- Real estate price prediction (Institut Louis Bachelier) ;
- What do you see in the stock market data? (AMF) ;
- Learning biological properties of molecules from their structure (Simulations Plus) ;
- Solar forecasting using Copernicus radiation images (Copernicus/Mines Paristech).