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Conditions d'accès En raison de l’affluence, il est recommandé aux auditeurs de se présenter au moins 45 minutes avant le début de l’événement. Les places ne sont pas réservables et leur attribution se fait uniquement par ordre d’arrivée. Si la jauge est …
Événement
17:30 à 18:30
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Classically, model order reduction for parameterized systems is based on a so-called offline phase, where reduced approximation spaces are constructed and the reduced parameterized system is built, …
16:45 à 17:30
Événement
Résumé Dans cette présentation, nous discuterons des avancées récentes en matière de jumeaux hybrides et de leurs synergies avec une intelligence artificielle informée par des biais allant de la physique et de la géométrie à la résilience. Des exemples …
16:00 à 16:45
Cycle
Présentation Le cours discutera de l’osmose et des phénomènes osmotiques sous leurs multiples formes. L’osmose est le prototype de forces dites entropiques. C’est un phénomène universel, à la fois simple dans sa forme mais parfois abscons dans ses …
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé The simulation and optimization of complex technical systems often require models that are both sufficiently accurate and computationally efficient. In engineering practice, this balance is difficult to …
14:45 à 15:30
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Recent advances in nonlinear model reduction indicate that overcoming linear Kolmogorov limitations requires principled combinations of projection-based approximation and data-driven modeling [3]. In …
14:00 à 14:45
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Conditions d'accès En raison de l’affluence, il est recommandé aux auditeurs de se présenter au moins 45 minutes avant le début de l’événement. Les places ne sont pas réservables et leur attribution se fait uniquement par ordre d’arrivée. Si la jauge est …
Événement
Résumé This talk addresses numerical methods for gradient flows in Hilbert spaces based on neural network approximations. The central idea is to represent the solution on a neural network manifold and evolve its parameters in time. At first glance, this …
11:45 à 12:30
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé In this talk, I will present Collocated Model Order Reduction (cMOR), a novel hyper-reduction framework specifically designed for high-order discretizations. The method evaluates the governing operator …
11:00 à 11:45
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé In this talk, we present a reduced basis method for the computation of the lowest eigenvalue(s) of a parametrized family of eigenvalue problems motivated by, but not restricted to, many-body quantum …
09:45 à 10:30
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Solving eigenvalue problems for high-dimensional Schrödinger operators is a central challenge in numerical analysis, with applications ranging from quantum mechanics to the approximation of complex …
09:00 à 09:45
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Conditions d'accès En raison de l’affluence, il est recommandé aux auditeurs de se présenter au moins 45 minutes avant le début de l’événement. Les places ne sont pas réservables et leur attribution se fait uniquement par ordre d’arrivée. Si la jauge est …
Événement
16:45 à 18:45
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Vincent Martenet est invité par l'assemblée du Collège de France sur proposition de la professeure Samantha Besson. Vincent Martenet …
Événement
11:00 à 12:30