Présentation
Les données numériques constituent un « deuxième monde », c’est-à-dire une copie, déterminée par des choix de modélisation, d’un grand nombre d’activités humaines, telles que l’économique, les communications, la santé ou la culture. Des données sont créées aussi pour décrire le monde physique, de l’échelle de l’atome à celle des organismes, océans, continents ou galaxies. Depuis 1970, nous assistons au développement rapide et intense des modèles, algorithmes et systèmes permettant de tirer profit de ces grands volumes de données. Tout citoyen d’une société moderne utilise des bases de données au quotidien, pour ses paiements, ses télécommunications, son assurance santé : tous ces outils sont issus des recherches sur la gestion de données.
Ces recherches restent aujourd’hui très dynamiques ; leur progrès est stimulé par deux vecteurs à tour de rôle. D’un côté, chaque fois qu’un système de gestion de bases de données (SGBD) atteint ses objectifs et peut être utilisé de façon efficace et simple, la demande surgit pour lui faire traiter de nouveaux types de données, plus riches, plus complexes ; leur traitement efficace pose de nouveaux défis scientifiques. En même temps, le succès en matière de traitement de données est défini principalement par leur vitesse, qui, elle, est déterminée par le matériel informatique hébergeant les données et les calculs. Ainsi, l’évolution du matériel de calcul et des réseaux conduit à de nouvelles architectures logicielles de traitement de données, et fait naître de nouveaux algorithmes. Le développement accéléré des données numériques conduit à l’essor de nouvelles applications : nous discuterons celles dans les domaines du journalisme, de l’investigation et de la vérification d’informations.