Résumé
Dans un contexte de prolifération rapide de bases de données hétérogènes, le défi d’intégration de données consiste à les faire interopérer plusieurs bases pour fournir un point d’entrée unique aux applications. Pour cela, il faut d’abord mettre en relation les données présentes dans les sources avec le schéma d’intégration qui doit être exposé aux applications. Les « mappings » ou règles de correspondance logique permettent de le faire formellement ; des recherches actuelles visent à automatiser leur production. Ce besoin est important dans les « data lakes » ou lacs de données, où des milliers ou dizaines de milliers de tableaux sont disponibles sans un schéma directeur ou une connaissance explicite de comment leurs contenus se situent les uns par rapport aux autres.
