Résumé
L’exploration des données aide l’utilisateur à interagir avec celles-ci afin d’en découvrir le contenu, d'explorer des pistes, et d'avancer vers des informations qui répondent à son besoin. L’exploration peut être guidée par la structure des données, leur contenu, ou des résultats de calculs sur les données, tels que la distance entre une valeur jugée intéressante car inhabituelle, et la moyenne des valeurs comparables. Aide appréciable pour les utilisateurs, l’exploration nécessite de dénombrer et calculer de nombreuses alternatives sous une contrainte d’interactivité ; c’est donc une tâche complexe et exigeante. Nous décrirons les principales méthodes établies à ce jour ; les méthodes d’apprentissage statistique (ML) y contribuent de façon très intéressante. La capacité des données à parler aux utilisateurs me semble un enjeu important pour la discipline, dans les années à venir.
