12:00 à 13:00
Séminaire

Deep Learning and Reasoning, Memory-Augmented Networks

Rob Fergus
L'apprentissage profond : théorie et pratique
12:00 à 13:00
    Amphithéâtre Marguerite-de-Navarre, Site Marcelin-Berthelot
    En libre accès, dans la limite des places disponibles
    -

    Intervenant(s)

    Rob Fergus

    FAIR – New-York

    Événements

    Pourquoi l'apprentissage profond ?
    Yann LeCun

    Cours
    14:30 à 15:30

    Réseaux multi-couches et rétropropagation du gradient
    Yann LeCun

    Cours
    14:30 à 15:30

    Mystères mathématiques des réseaux de neurones convolutionnels
    Stéphane Mallat

    Séminaire
    15:30 à 16:30

    L'apprentissage profond en pratique
    Yann LeCun

    Cours
    11:00 à 12:00

    Optimisation et entrainement de réseaux récurrents
    Yann Ollivier

    Séminaire
    12:00 à 13:00

    Réseaux convolutifs
    Yann LeCun

    Cours
    11:00 à 12:00

    Reconnaissance de la parole
    Gabriel Synnaeve

    Séminaire
    12:00 à 13:00

    Réseaux convolutifs. Applications à la vision
    Yann LeCun

    Cours
    11:00 à 11:30

    Apprentissage métrique, prédiction structurée
    Cordelia Schmid et Samy Bengio

    Séminaire
    11:30 à 13:00

    Réseaux récurrents. Applications au traitement du langage naturel
    Yann LeCun

    Cours
    11:00 à 12:00

    Traduction et traitement de la langue naturelle
    Holger Schwenk

    Séminaire
    12:00 à 13:00

    Raisonnement, attention, mémoire
    Yann LeCun

    Cours
    11:00 à 12:00

    Deep Learning and Reasoning, Memory-Augmented Networks
    Rob Fergus

    Séminaire
    12:00 à 13:00

    Apprentissage non-supervisé
    Yann LeCun

    Cours
    11:00 à 12:00

    Voir aussi

    Cours en relation avec le séminaire : L'apprentissage profond
    Yann LeCun, chaire Informatique et sciences numériques
    L'apprentissage profond : théorie et pratique