12:00 à 13:00
Séminaire

Optimisation et entrainement de réseaux récurrents

Yann Ollivier
L'apprentissage profond : théorie et pratique
12:00 à 13:00
    Amphithéâtre Marguerite de Navarre, Site Marcelin Berthelot
    En libre accès, dans la limite des places disponibles
    -

    Documents et médias

    Intervenant(s)

    Yann Ollivier

    CNRS – Orsay

    Événements

    Cours
    14:30 à 15:30
    Yann LeCun

    Pourquoi l'apprentissage profond ?
    Cours
    14:30 à 15:30
    Yann LeCun

    Réseaux multi-couches et rétropropagation du gradient
    Séminaire
    15:30 à 16:30
    Stéphane Mallat

    Mystères mathématiques des réseaux de neurones convolutionnels
    Cours
    11:00 à 12:00
    Yann LeCun

    L'apprentissage profond en pratique
    Séminaire
    12:00 à 13:00
    Yann Ollivier

    Optimisation et entrainement de réseaux récurrents
    Cours
    11:00 à 12:00
    Yann LeCun

    Réseaux convolutifs
    Séminaire
    12:00 à 13:00
    Gabriel Synnaeve

    Reconnaissance de la parole
    Cours
    11:00 à 11:30
    Yann LeCun

    Réseaux convolutifs. Applications à la vision
    Séminaire
    11:30 à 13:00
    Cordelia Schmid et Samy Bengio

    Apprentissage métrique, prédiction structurée
    Cours
    11:00 à 12:00
    Yann LeCun

    Réseaux récurrents. Applications au traitement du langage naturel
    Séminaire
    12:00 à 13:00
    Holger Schwenk

    Traduction et traitement de la langue naturelle
    Cours
    11:00 à 12:00
    Yann LeCun

    Raisonnement, attention, mémoire
    Séminaire
    12:00 à 13:00
    Rob Fergus

    Deep Learning and Reasoning, Memory-Augmented Networks
    Cours
    11:00 à 12:00
    Yann LeCun

    Apprentissage non-supervisé

    Voir aussi

    Cours en relation avec le séminaire : L'apprentissage profond
    Yann LeCun, chaire Informatique et sciences numériques
    L'apprentissage profond : théorie et pratique