Modéliser les épidémies : données, méthodes et enjeux de santé publique – Simon Cauchemez
Dans cette série de cours, je montrerai comment les outils de modélisation mathématique sont utilisés pour étudier la propagation des maladies infectieuses dans les populations humaines. Je détaillerai l’impact sur la dynamique épidémique de facteurs tels que la structure des réseaux de contacts, l’immunité, les phénomènes de super-transmission, les comportements individuels et les inégalités. Je présenterai les approches mathématiques et statistiques utilisées pour estimer les paramètres clés de la transmission à partir de données divers et incomplètes, et évaluer les stratégies optimales de contrôle. Le cours sera illustré par de très nombreux exemples issus d’épidémies récentes et historiques, considérant une grande variété de maladies infectieuses dont la grippe, la dengue, la COVID-19, le zika, le chikungunyua, mpox, le VIH, le SRAS…
La chaire annuelle Innovation technologique Liliane Bettencourt, créée en 2006, marque la volonté commune du Collège de France et de la Fondation Bettencourt Schueller de mettre en valeur l'importance des travaux qui doivent être consacrés à l'innovation technologique.