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Publication

Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données

Éditions du Collège de France
Édition imprimée

Présentation

Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.

Ce livre, initialement publié sous le même titre en 2017 en partenariat avec Fayard, est désormais commercialisé par le Collège de France sous un nouvel ISBN.

Jean-Daniel Boissonnat est directeur de recherche à l’Inria, membre de l’équipe DataShape (Saclay/Sophia Antipolis). Il enseigne au Master parisien de recherche en informatique et à l’université de Nice. Il a été professeur invité au Collège de France sur la chaire annuelle d’Informatique et sciences numériques (2016-2017).

ISBN
978-2-7226-0717-0
Numéro dans la collection
269
Date de parution
Langue
français
Nombre de pages
80
Prix
12.00 €
Diffusion
FMSH-Diffusion
Format
Édition imprimée

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