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Documents et médias Télécharger le support Résumé Classically, model order reduction for parameterized systems is based on a so-called offline phase, where reduced approximation spaces are constructed and the reduced parameterized system is built, …

Documents et médias Télécharger le support Résumé Dans cette présentation, nous discuterons des avancées récentes en matière de jumeaux hybrides et de leurs synergies avec une intelligence artificielle informée par des biais allant de la physique et de la …

Documents et médias Télécharger le support Résumé The simulation and optimization of complex technical systems often require models that are both sufficiently accurate and computationally efficient. In engineering practice, this balance is difficult to …

Documents et médias Télécharger le support Résumé Recent advances in nonlinear model reduction indicate that overcoming linear Kolmogorov limitations requires principled combinations of projection-based approximation and data-driven modeling [3]. In …

Résumé This talk addresses numerical methods for gradient flows in Hilbert spaces based on neural network approximations. The central idea is to represent the solution on a neural network manifold and evolve its parameters in time. At first glance, this …

Documents et médias Télécharger le support Résumé In this talk, I will present Collocated Model Order Reduction (cMOR), a novel hyper-reduction framework specifically designed for high-order discretizations. The method evaluates the governing operator …

Documents et médias Télécharger le support Résumé In this talk, we present a reduced basis method for the computation of the lowest eigenvalue(s) of a parametrized family of eigenvalue problems motivated by, but not restricted to, many-body quantum …

Résumé Après une première infection, le risque de réinfection par le même agent infectieux est souvent modifié. L’immunité conférée peut être totale ou partielle, permanente ou temporaire ; elle peut protéger contre la réinfection ou seulement contre la …

Documents et médias Télécharger le support Résumé Solving eigenvalue problems for high-dimensional Schrödinger operators is a central challenge in numerical analysis, with applications ranging from quantum mechanics to the approximation of complex …

Résumé Décider des contours et du niveau de détail de ce que l’on décrit par la donnée est un premier choix déterminant les fonctionnalités de traitement que le SGBD pourra offrir. Le modèle relationnel s’est imposé sur trois piliers conceptuels : un …