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Andrea Manzoni
Reduced Order Modeling and Scientific Machine Learning: Synergies and Opportunities
Andrea Manzoni
Reduced Order Modeling and Scientific Machine Learning: Synergies and Opportunities
Colloque
Événement
Résumé Among several recently proposed data-driven Reduced Order Models (ROMs), deep learning-based ROMs (DL-ROMs) have proved to be a successful strategy to construct non-intrusive, highly accurate surrogates for the real time solution of parametric …
09:45 à 10:30
Déterminisme et stochasticité au cours du développement neuronal
Denis Duboule, chaire Évolution du développement et des génomes
Déterminisme et stochasticité au cours du développement neuronal
Denis Duboule, chaire Évolution du développement et des génomes
Conférencier invité
Cycle
Illustration : à gauche © Yousef Al Habshi, à droite © antwiki Claude Desplan est invité par l'assemblée du Collège de France, sur proposition du professeur Denis Duboule. Claude Desplan Présentation Le génome contrôle le développement du corps. Pourtant, …
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Cycle
Michel Foucault © Bruno de Monès, 1984 - Éditions La Découverte. Présentation Michel Foucault, dont on célèbre en 2026 le centenaire de la naissance, a eu une vie intellectuelle plus cosmopolite qu'on ne l'imagine. C'est en poste dans les services …
Événement
Résumé La croissance démographique, l’intensification des activités humaines et le changement climatique bouleversent les écosystèmes et créent les conditions de nouvelles crises sanitaires, alimentaires et environnementales. Le concept « Une seule …
14:00 à 15:30
Mario Ohlberger
Reduced Order Surrogate Models for PDE-Constrained Optimization and Inverse Problems
Mario Ohlberger
Reduced Order Surrogate Models for PDE-Constrained Optimization and Inverse Problems
Colloque
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Classically, model order reduction for parameterized systems is based on a so-called offline phase, where reduced approximation spaces are constructed and the reduced parameterized system is built, …
16:45 à 17:30
Beatriz Moya
Avancées en modélisation hybride : vers la transition numérique des territoires
Beatriz Moya
Avancées en modélisation hybride : vers la transition numérique des territoires
Colloque
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Dans cette présentation, nous discuterons des avancées récentes en matière de jumeaux hybrides et de leurs synergies avec une intelligence artificielle informée par des biais allant de la physique et de la …
16:00 à 16:45
Cycle
Conditions d'accès En raison de l’affluence, il est recommandé aux auditeurs de se présenter au moins 45 minutes avant le début de l’événement. Les places ne sont pas réservables et leur attribution se fait uniquement par ordre d’arrivée. Si la jauge est …
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Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé The simulation and optimization of complex technical systems often require models that are both sufficiently accurate and computationally efficient. In engineering practice, this balance is difficult to …
14:45 à 15:30
Cycle
Conditions d'accès En raison de l’affluence, il est recommandé aux auditeurs de se présenter au moins 45 minutes avant le début de l’événement. Les places ne sont pas réservables et leur attribution se fait uniquement par ordre d’arrivée. Si la jauge est …
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Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Recent advances in nonlinear model reduction indicate that overcoming linear Kolmogorov limitations requires principled combinations of projection-based approximation and data-driven modeling [3]. In …
14:00 à 14:45
Événement
Résumé This talk addresses numerical methods for gradient flows in Hilbert spaces based on neural network approximations. The central idea is to represent the solution on a neural network manifold and evolve its parameters in time. At first glance, this …
11:45 à 12:30
Angelo Iollo
Collocated Reduced-Order Models for High-Order Schemes: Analysis and Application
Angelo Iollo
Collocated Reduced-Order Models for High-Order Schemes: Analysis and Application
Colloque
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé In this talk, I will present Collocated Model Order Reduction (cMOR), a novel hyper-reduction framework specifically designed for high-order discretizations. The method evaluates the governing operator …
11:00 à 11:45
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé In this talk, we present a reduced basis method for the computation of the lowest eigenvalue(s) of a parametrized family of eigenvalue problems motivated by, but not restricted to, many-body quantum …
09:45 à 10:30
Virginie Galland Ehrlacher
Neural Network Approximations of Solutions of Schrödinger Equations
Virginie Galland Ehrlacher
Neural Network Approximations of Solutions of Schrödinger Equations
Colloque
Événement
Documents et médias Télécharger le support Résumé Solving eigenvalue problems for high-dimensional Schrödinger operators is a central challenge in numerical analysis, with applications ranging from quantum mechanics to the approximation of complex …
09:00 à 09:45
Cycle
Colloque en anglais . Organisateurs : Philippe Aghion (Collège de France, INSEAD, London School of Economics & CEPR), Alexandra Roulet (INSEAD & …
Événement
09:30 à 11:00
Événement
11:00 à 12:30
Événement
09:00 à 18:00
Événement
17:00 à 18:30