Résumé
Le processus décisionnel piloté par l’IA est souvent évalué à l’aune du jugement humain individuel - les algorithmes sont-ils plus rapides, plus justes ou moins biaisés que les humains ? Dans cet exposé, je remets en question ce cadre, en soutenant que la classe de comparaison la plus appropriée pour la prise de décision pilotée par l’IA n’est pas le jugement humain individuel, mais la prise de décision bureaucratique. Comme les systèmes bureaucratiques, la prise de décision par l’IA dépend de la quantification, de la standardisation, de l’autorité dépersonnalisée et des tâches spécialisées. Elle ne supprime pas entièrement le pouvoir discrétionnaire de l’homme, mais le répartit tout au long du processus, depuis la sélection des données et la conception du modèle jusqu’à la mise en œuvre et la supervision. Les bureaucraties et l’IA visent toutes deux la cohérence et l’impartialité, mais elles sont également critiquées pour leur opacité, leur rigidité et leur insensibilité au contexte. Dans cet exposé, je montrerai comment le fait de passer d’un cadre humain contre machine à un cadre algorithme contre bureaucratie ouvre des voies nouvelles et plus productives pour réfléchir à la responsabilité, au pouvoir discrétionnaire et à la légitimité dans les systèmes d’IA.
