Résumé
L’explicabilité des intelligences artificielles (IA) est souvent présentée comme essentielle pour l’adoption de ces systèmes par les médecins. Toutefois, son approche habituelle présente deux limites : d’une part, l’absence d’ancrage dans des situations professionnelles concrètes, entraînant un décalage entre les solutions proposées et les attentes des utilisateurs, et d’autre part, une focalisation excessive sur le fonctionnement des IA, au détriment d’autres aspects de leur conception pouvant également induire un défaut d’intelligibilité des résultats. Cet exposé présentera un projet d’IA en anatomie et cytologie pathologiques, une spécialité médicale centrale dans la prise en charge des cancers, qui propose une perspective inédite sur l’intelligibilité des IA, mettant l’accent sur la construction de leur « vérité de terrain ». L’examen de la stratégie mise en œuvre par ce projet plaide alors en faveur d’une approche contextuelle de l’intelligibilité des IA, permettant de développer des solutions réellement alignées sur les attentes des professionnels de santé.
