09:30 à 11:00
Cours

Approches heuristiques et apprentissage

Yvon Maday
Réduction de complexité pour les simulations numériques : méthodes, algorithmes et analyse numérique associée
09:30 à 11:00
    Amphithéâtre Mireille Delmas-Marty (salle 5), Site Marcelin Berthelot
    En libre accès, dans la limite des places disponibles
    -

    Intervenant(s)

    Yvon Maday

    Professeur de mathématiques appliquées, Sorbonne Université, Laboratoire Jacques-Louis-Lions, professeur invité du Collège de France

    Événements

    Cours
    09:30 à 11:00
    Yvon Maday

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    Séminaire
    11:15 à 12:15
    Fabien Casenave

    Scientific Machine Learning for Industrial Design
    Cours
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    Yvon Maday

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    Séminaire
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    09:30 à 11:00
    Yvon Maday

    Fusion modèle-données : approche PBDW
    Séminaire
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    Cours
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    Yvon Maday

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    Séminaire
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    Dirk Hartmann

    Digital Twins: From Hype to Industrial Reality… and Why Applied Mathematic…
    Cours
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    Between Physics and Data: A Critical Examination of AI's Role in Simulatio…
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    Analyse numérique des méthodes non linéaires
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    Guillaume Enchéry

    Accélération de simulations d’écoulements en milieu poreux par la méthode des bases réduites…
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    Approches heuristiques et apprentissage
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    Yvon Maday

    Approches heuristiques et apprentissage
    Séminaire
    11:15 à 12:15
    Joël Mouterde

    Apprentissage automatique informé par la physique pour la modélisation de systèmes dynamiques&…

    Voir aussi

    Séminaire en relation avec le cours : Maths-4-Innov-Action
    Yvon Maday, chaire Informatique et sciences numériques
    Réduction de complexité pour les simulations numériques : méthodes, algorithmes et analyse numérique associée