Résumé
Le système ferroviaire est un système dynamique complexe, caractérisé par de nombreuses non-linéarités ainsi que par des variables environnementales aléatoires imparfaitement connues. Aussi, son homologation, sa surveillance et sa maintenance reposent encore largement sur l'observation, l'expertise et des approches semi-empiriques.
L'introduction conjointe de la simulation et de l'analyse de données ouvre toutefois des perspectives nouvelles pour optimiser le fonctionnement et la fiabilité du système. Cet exposé illustrera, à travers plusieurs applications, comment des modèles physiques de niveaux de complexité variés et des mesures expérimentales peuvent s’enrichir mutuellement, que ce soit pour la calibration des modèles, l'introduction des incertitudes, l'interprétation physique des données ou encore la résolution de problèmes d'optimisation.
