Amphithéâtre Mireille Delmas-Marty (salle 5), Site Marcelin Berthelot
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Résumé

La production d'énergie utilise des équipements et des structures qui ont des spécificités : leur dimension physique (un barrage hydroélectrique, une centrale nucléaire ou une éolienne offshore de 8MW sont des structures de très grande taille), leur durée de vie (de plus de 100 ans pour certains barrages) et une grande complexité physique (phénomènes multi-physiques, multi-échelles), avec des données d'entrées variables et partiellement connues. La simulation numérique amène une information majeure pour les construire, les exploiter et les déconstruire, ce secteur industriel ayant les mêmes contraintes d'efficacité (économique et technique) que les autres. Que ce soit pour des raisons numériques (taille de problème trop importante pour les techniques actuelles, malédiction de la dimensionnalité) ou de sobriété, il est nécessaire de maîtriser et de réduire la complexité des simulations numériques. Dans cet exposé, nous illustrons ces enjeux de complexité et de sobriété au travers de deux physiques particulières : la mécanique du solide et la neutronique. Nous montrons des verrous encore présents et des directions de recherche et de développement envisagées en matière de réduction de complexité pour la simulation numérique.

Mickaël Abbas

Mickael Abbas

Mickaël Abbas est diplômé en ingénierie mécanique à l'université de technologie de Compiègne en 1998. Il poursuit par un DEA en modélisation numérique puis une thèse de doctorat sous la direction de Jean-Louis Batoz sur la simulation numérique du procédé de sertissage. En 2002, il entre en tant qu'ingénieur de recherche dans l'équipe de développement du code de calcul par éléments finis code_aster à EDF R&D. Puis, il devient successivement chef de projet dans les méthodes numériques innovantes en mécanique en 2010, puis ingénieur expert en simulation numérique en 2015, et, enfin, depuis 2023, il est ingénieur senior expert en simulation numérique à EDF R&D. En tant que responsable scientifique du développement de code_aster, il mène de nombreuses activités de recherche en mécanique numérique et en mathématiques appliquées, en particulier sur les méthodes de discrétisation avancées et la réduction de modèle. Il a co-encadré une dizaine de thèses sur ces thématiques, toujours en relation avec les applications industrielles d'EDF.

Jean-Philippe Argaud

Jean-Philippe Argaud

Jean-Philippe Argaud (Dr) travaille à Électricité de France dans le centre de recherche EDF Lab Paris-Saclay, où il contribue comme ingénieur chercheur expert en applications des mathématiques. Il a dirigé des projets industriels, en particulier pour la gestion des risques, l'assimilation de données, et la neutronique. Ses travaux récents portent sur l'assimilation de données et la réduction de modèles, appliquées aux simulations physiques de nombreux domaines de la physique des systèmes industriels de production ou de distribution d'énergie. Il contribue aussi aux développements de méthodes et d'outils scientifiques open source pour favoriser l'appropriation de ces pratiques dans les outils d'études de l'ingénieur.

Intervenant(s)

Mickaël Abbas

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Jean-Philippe Argaud

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Événements