Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Mardi 10 mars 2026

Amphithéâtre Mireille Delmas-Marty (salle 5), Site Marcelin Berthelot

En libre accès, dans la limite des places disponibles

11:15 - 12:15

Intervenant(s)

Mickael Abbas

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Jean-Philippe Argaud

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Événements

Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie…

Préservation des structures

Digital Twins: From Hype to Industrial Reality… and Why Applied Mathematic…

Approximations non linéaires

Between Physics and Data: A Critical Examination of AI's Role in Simulatio…

Analyse numérique des méthodes non linéaires

Accélération de simulations d’écoulements en milieu poreux par la méthode des bases réduites…

Approches heuristiques et apprentissage

Séminaire

07 avr 2026

11:15 à 12:15

Christine Funfschilling

Mesures embarquées et modèles physiques : un enrichissement réciproque en dynamique ferro…

Approches heuristiques et apprentissage

Apprentissage automatique informé par la physique pour la modélisation de systèmes dynamiques&…

Voir aussi

Cours en relation avec le séminaire : Réduction de complexité pour les simulations numériques : méthodes, algorithmes et analyse numérique associée

Yvon Maday, chaire Informatique et sciences numériques

Maths-4-Innov-Action

Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Intervenant(s)

Mickael Abbas

Jean-Philippe Argaud

Événements

Réduction de modèles pour EDP paramétrées

Scientific Machine Learning for Industrial Design

Approximation et complexité

Component-Based Reduced Order Modeling for Large-Scale Industrial Digital …

Fusion modèle-données : approche PBDW

Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie…

Préservation des structures

Digital Twins: From Hype to Industrial Reality… and Why Applied Mathematic…

Approximations non linéaires

Between Physics and Data: A Critical Examination of AI's Role in Simulatio…

Analyse numérique des méthodes non linéaires

Accélération de simulations d’écoulements en milieu poreux par la méthode des bases réduites…

Approches heuristiques et apprentissage

Mesures embarquées et modèles physiques : un enrichissement réciproque en dynamique ferro…

Approches heuristiques et apprentissage

Apprentissage automatique informé par la physique pour la modélisation de systèmes dynamiques&…

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