Maitriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Mardi 10 mars 2026

Amphithéâtre Mireille Delmas-Marty (salle 5), Site Marcelin Berthelot

En libre accès, dans la limite des places disponibles

11:15 - 12:15

Intervenant(s)

Mickael Abbas

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Jean-Philippe Argaud

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Événements

Maitriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie…

Préservation des structures

Digital Twins: From Hype to Industrial Reality… and Why Applied Mathematic…

Approximations non linéaires

Séminaire Maths-4-Innov-Action (5)

Analyse numérique des méthodes non linéaires

Accélération de simulations d’écoulements en milieu poreux par la méthode des bases réduites…

Approches heuristiques et apprentissage

Séminaire

07 avr 2026

11:15 à 12:15

Christine Funfschilling

Mesures embarquées et modèles physiques : un enrichissement réciproque en dynamique ferro…

Approches heuristiques et apprentissage

Apprentissage automatique informé par la physique pour la modélisation de systèmes dynamiques&…

Voir aussi

Cours en relation avec le séminaire : Réduction de complexité pour les simulations numériques : méthodes, algorithmes et analyse numérique associée

Yvon Maday, chaire Informatique et sciences numériques

Séminaires Maths-4-Innov-Action

Maitriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Intervenant(s)

Mickael Abbas

Jean-Philippe Argaud

Événements

Réduction de modèles pour EDP paramétrées

Scientific Machine Learning for Industrial Design

Approximation et complexité

Component-Based Reduced Order Modeling for Large-Scale Industrial Digital …

Fusion modèle-données : approche PBDW

Maitriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie…

Préservation des structures

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Approximations non linéaires

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