Audios & vidéos

Les contenus audiovisuels du Collège de France, rassemblant la majorité des enseignements qui y sont dispensés, sont disponibles sous forme de captations vidéo et de podcasts audio en libre accès. Tous ces cours et conférences en lignes sont répertoriés ci-dessous et peuvent être explorées via les filtres disponibles. Ils sont également accessibles sur les huit chaînes YouTube et les différentes plateformes de podcasting présentées sur la page Diffusion numérique des savoirs du Collège de France.

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Diffusion numérique des savoirs
895 résultats

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Multifidelity Proper Orthogonal Decomposition

Karen E. Willcox
Colloque

Registration in Bounded Domains for Model Reduction of Parametric Conservation Laws

Tommaso Taddei
Colloque

Self Supervised Machine Learning of ROM-nets for Mechanics of Materials

David Ryckelynck
Colloque

A Doubly Reduced Approximation for the Solution to PDEs Based on a Domain Truncation and a Reduced Basis Method: Application to Navier-Stokes Equations

Élise Grosjean
Colloque

Certified Randomized Model Order Reduction Methods for High-Dimensional Approximation

Kathrin Smetana
Colloque

Metric-Based Nonlinear Model Order Reduction with Applications to Quantum Chemistry

Geneviève Dusson
Colloque

Stable Nonlinear Manifold Approximation Using Compositional Networks

Anthony Nouy
Colloque

Integrated Structural Health Monitoring with Real-time Data Assimilation and Hybrid Twins 

Ludovic Chamoin
Colloque

AI-Driven Complexity Reduction and Multi-Physics Digital Twins: From Theory to Engineering Implementation in Nuclear Reactors

Helin Gong
Colloque

Efficient Greedy Sampling for Model Order Reduction

Evie Nielen
Colloque

Diffeomorphism-Based Feature Learning Using Poincaré Inequalities

Clémentine Prieur
Colloque

Dirac-Frenkel Dynamics with Momentum

Benjamin Peherstorfer
Colloque

Reduced Order Modeling and Scientific Machine Learning: Synergies and Opportunities

Andrea Manzoni
Colloque

Optimal Linear and Non-Linear Dimensionality Reduction

Albert Cohen
Colloque

Reduced Order Surrogate Models for PDE-Constrained Optimization and Inverse Problems

Mario Ohlberger
Colloque

Avancées en modélisation hybride : vers la transition numérique des territoires

Beatriz Moya
Colloque

From Latent Space Representations to Practical Surrogate Models for Structural Dynamical Systems

Jörg Fehr
Colloque

Robust Nonlinear Projection-Based Reduced-Order Models: Comparative Assessment of Closure and Manifold Strategies

Sebastian Ares de Parga Regalado
Colloque

Gradient Flows on Neural Network Manifolds

Olga Mula
Colloque

Collocated Reduced-Order Models for High-Order Schemes: Analysis and Application

Angelo Iollo
Colloque

Network Design Problems: Approximation Algorithms and Linear Programming Relaxations (4)

Vera Traub
Conférencier invité

The Reduced Basis Method for Ground-State Eigenvalue Computations

Benjamin Stamm
Colloque

Neural Network Approximations of Solutions of Schrödinger Equations

Virginie Galland Ehrlacher
Colloque

Welcome Adress

Yvon Maday
Colloque

Network Design Problems: Approximation Algorithms and Linear Programming Relaxations (3)

Vera Traub
Conférencier invité

Network Design Problems: Approximation Algorithms and Linear Programming Relaxations (2)

Vera Traub
Conférencier invité

Network Design Problems: Approximation Algorithms and Linear Programming Relaxations (1)

Vera Traub
Conférencier invité

Mean Field Games and the Fleming-Viot Process

Panagiotis Souganidis
Conférencier invité

Mean Field Games and Stopping

Panagiotis Souganidis
Conférencier invité

Towards the Geometrization of the p-adic Langlands Correspondence

Juan Esteban Rodríguez Camargo
Conférencier invité

Mean Field Games and Absorption

Panagiotis Souganidis
Conférencier invité

The Analytic Prismatization

Juan Esteban Rodríguez Camargo
Conférencier invité

The Mean Field Planning Problem and Large Deviations for the Kpz Equation

Panagiotis Souganidis
Conférencier invité

Hyodo—Kato Stacks and the p-adic Monodromy Theorem

Juan Esteban Rodríguez Camargo
Conférencier invité

P-adic Modular Forms and the Work of Pan

Juan Esteban Rodríguez Camargo
Conférencier invité

Apprentissage automatique informé par la physique pour la modélisation de systèmes dynamiques : cas d'un palier magnétique actif axial

Joël Mouterde
Séminaire

Approches heuristiques et apprentissage

Yvon Maday
Cours

Mesures embarquées et modèles physiques : un enrichissement réciproque en dynamique ferroviaire

Christine Funfschilling
Séminaire

Approches heuristiques et apprentissage

Yvon Maday
Cours

Accélération de simulations d’écoulements en milieu poreux par la méthode des bases réduites

Guillaume Enchéry
Séminaire

Analyse numérique des méthodes non linéaires

Yvon Maday
Cours

Between Physics and Data: A Critical Examination of AI's Role in Simulation Driven Product Development

Haysam Telib
Séminaire

Approximations non linéaires

Yvon Maday
Cours

Digital Twins: From Hype to Industrial Reality… and Why Applied Mathematics Plays a Key Role

Dirk Hartmann
Séminaire

Préservation des structures

Yvon Maday
Cours

Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Mickaël Abbas & Jean-Philippe Argaud
Séminaire

Fusion modèle-données : approche PBDW

Yvon Maday
Cours

Component-Based Reduced Order Modeling for Large-Scale Industrial Digital Twins

Sylvain Vallaghe
Séminaire